Con lo sviluppo dell'economia e della società, al fine di soddisfare diverse esigenze, settori come il CDC (Centers for Disease Control and Prevention), i test alimentari, le aziende farmaceutiche, gli istituti di ricerca scientifica, la tutela ambientale, i sistemi idrici, i sistemi petrolchimici, i sistemi di fornitura energetica, ecc., si sono dotati di propri laboratori. Allo stesso tempo, quasi tutti i laboratori si sono imbattuti nello stesso problema: l'accuratezza dei risultati sperimentali è spesso imprecisa! Questo rappresenta un problema serio.

Le ragioni di questo fenomeno possono essere riassunte come segue:

(1) Le norme e i regolamenti di laboratorio devono essere urgentemente migliorati

Un laboratorio ben strutturato deve disporre di un insieme di norme e regolamenti rigorosi e applicabili. Questo è di fondamentale importanza. Se, ad esempio, gli sperimentatori operano in violazione dei regolamenti, se le attrezzature non vengono mantenute correttamente, se la documentazione sperimentale è approssimativa o se l'ambiente di lavoro è danneggiato, ciò influirà, direttamente o indirettamente, sull'accuratezza dei risultati sperimentali.

(2)La qualità dei campioni e dei reagenti dello strumento necessari per l'esperimento è inadeguata

Sebbene molti laboratori abbiano stretto collaborazioni di lunga data con fornitori consolidati, non hanno completato tempestivamente le procedure di collaudo al momento della ricezione delle forniture. Alcuni strumenti sperimentali, in particolare quelli di misura come provette, misurini, matracci triangolari e matracci volumetrici, non sono risultati conformi nemmeno dopo ripetuti test. Inoltre, il fenomeno dei farmaci, reagenti e lozioni difettosi è relativamente difficile da individuare e da rilevare. Le conseguenze di questi problemi si ripercuoteranno sui dati sperimentali finali.

(3) Problemi con la pulizia degli strumenti e degli utensili di laboratorio

Una pulizia priva di residui è un prerequisito fondamentale per un'analisi sperimentale accurata. Tuttavia, molti laboratori continuano a effettuare la pulizia manualmente. Questo non solo è inefficiente, ma rende anche difficile ottenere risultati sperimentali precisi e statisticamente accurati. Secondo i dati di un'autorevole indagine, oltre il 50% dell'accuratezza dei risultati sperimentali è direttamente correlata alla pulizia degli strumenti utilizzati nell'esperimento.

Pertanto, le parti interessate possono apportare miglioramenti sostanziali sulla base dei fattori sopracitati, il che migliorerà effettivamente il livello generale dell'intero laboratorio, compresa l'accuratezza dei risultati sperimentali.

Innanzitutto, è necessario migliorare il sistema in tutti gli aspetti del laboratorio, impegnarsi a fondo per sensibilizzare e formare i membri del team sperimentale sulle procedure necessarie e implementare una supervisione responsabile. È fondamentale compilare i registri sperimentali, redigere i rapporti di ispezione e utilizzarli come base per premi, sanzioni e valutazioni in caso di controversie.

In secondo luogo, conservare, etichettare e ispezionare i medicinali e la vetreria di uso comune. Qualora si riscontrassero anomalie di qualità, è necessario segnalarle tempestivamente ai reparti e ai responsabili competenti, affinché vengano presi provvedimenti e l'esperimento non ne risenta.

In terzo luogo, si consiglia di utilizzare una lavatrice per vetreria completamente automatica in sostituzione delle operazioni di lavaggio manuale. La tendenza generale è verso la pulizia automatizzata, a lotti e intelligente degli strumenti di laboratorio. Attualmente, sempre più laboratori nel nostro Paese hanno attivato sistemi di pulizia e disinfezione per la pulizia e la sterilizzazione degli strumenti. Le relative macchine per la pulizia, come la serie di prodotti realizzati da Hangzhou XPZ, non solo offrono un funzionamento intuitivo e consentono di risparmiare manodopera, acqua ed energia elettrica, ma soprattutto garantiscono un'ottima efficienza di pulizia: l'intero processo è standardizzato, i risultati sono coerenti e numerosi dati sono tracciabili. In questo modo, vengono fornite in larga misura le condizioni preliminari per la correttezza dei risultati dei test.